为什么数学概念中，将凸起的函数称为凹函数？ - 知乎
那么我们来讲凸函数（convex function）为什么叫做是凸（convex）的： 这是因为凸函数与凸集（convex set）有联系，而凸集的定义没有争议。 1. 凸函数与凸集通过 sublevel sets 这个概念 …
Numerical Optimization和Convex optimization 两本书的选择?
Convex Optimization和Numerical Optimization这种课已经经过千锤百炼了，花太多精力去精读两本七百来页的砖头书不是太划算，很多短小精悍lecture notes都可以在网上找到。这里推 …
《凸优化》这本书怎么学习或阅读？ - 知乎
Boyd 的《Convex Optimization》确实是一本好书，当年在数学系读书的时候，很多老师也都推荐这本书。这本书的优点是大而全，拿在手上就能感受到沉甸甸的重量。。。我自己也曾经想好 …
凹凸函数的图像是怎样的？经济学和数学上定义为什么不一样？
英文世界中，一般分为Convex Function和Concave Function 通常意义上，前面是向下凹，后面是向上凹。 一个 助记 是con后面跟的是V，形状就和V类似。 否则，则形状就是倒着的 Λ 而国 …
在数学中一个非凸的最优化问题是什么意思？ - 知乎
1，首先大家需要知道Convex VS Non-Convex的概念吧？ 数学定义就不写了，介绍个直观判断一个集合是否为Convex的方法，如下图：
神经网络的损失函数为什么是非凸的? - 知乎
If it has a non-convex shape, you don’t need to write a proof; you have disproven convexity by counter-example. If you want to do this with algebra, one way is just to take the second …
为什么在光滑凸优化研究中，Lipschitz gradient比strongly convex …
为什么在光滑凸优化研究中，Lipschitz gradient比strongly convex更普遍？ 在凸优化研究的各类论文里，我们经常看到lipschitz gradient的假设，似乎已经是tradition了；与之相比，strongly …
如果想大体地了解凸优化和非凸优化中比较重要的概念、理论知识 …
为什么 Non-Convex Optimization 受到了越来越大的关注？ 非凸优化（Non-convex optimization）领域有什么起到基石作用，极其重要的论文呢？ 大家帮忙推荐一些非凸优 …
几何光学透镜的焦距如何看正负？ - 知乎
5. 弯月形凸透镜 (Meniscus convex lens) 这种类型的透镜，两个表面曲率半径符号相同，但是凸面曲率半径绝对值更小，由式1可知，焦距恒为正值。 6. 弯月形凹透镜 (Meniscus concave …
凸优化 - 知乎
参考资料：boyd的书，UCLA ECE236在进入具体的优化算法后，我们首先讲了基于梯度的，比如梯度下降 (GD)、次梯度下降 (SD)；然后又讲了近似点算子，之后讲了基于近似点算子的方 …